आर्टिफीसियल इंटेलीजेन्स क्या है ?
Artificial Intelligence Kya Hoti Hai?
आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) एक विज्ञान है जो मशीनों को मानसिक गतिविधियों को नकल करने की क्षमता देता है। इसे एक सिस्टम या प्रोग्राम द्वारा संचालित किया जाता है जो स्वचालित रूप से सीखने और सुधार करने की क्षमता रखता है। इस का मतलब यह हुए की यह एक ऐसी तकनीक है जिस से आप के हर सवाल का जवाब बहुत आसानी से दे सकती है। और आप को सबसे अच्छे रिजल्ट प्रदान कराती है।
एक आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) सिस्टम मशीन सीखने, निर्णय लेने, समस्याओं का हल करने, और भाषा को समझने जैसी मानसिक क्रियाओं को करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। इससे उन्हें दिए गए टास्क को अधिक समझने और उसे संभवतः सबसे अच्छी तरीके से पूरा करने में मदद मिलती है।
आर्टिफिशल इंटेलिजेंस का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे बैंकिंग, वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, निर्माण, और स्थानीय सरकार आदि।
आर्टिफिशल इंटेलिजेंस कितने प्रकार की होती है? (Types of Artificial Intelligence)
आर्टिफिशल इंटेलिजेंस अनेक प्रकार की होती है। निम्नलिखित हैं कुछ आम प्रकार:
- सुपरवाइज्ड लर्निंग (Supervised Learning): इस प्रकार की आर्टिफिशल इंटेलिजेंस में, एक एल्गोरिथ्म को शिक्षित किया जाता है ताकि वह निर्दिष्ट तरीके से लेबल लेबल से ट्रेनिंग डेटा सेट से सीख सके। यह डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण में बहुत उपयोगी होता है।
- अनुपातित लर्निंग (Unsupervised Learning): इस प्रकार की आर्टिफिशल इंटेलिजेंस में, एक एल्गोरिथ्म लेबल या टारगेट के बिना डेटा सेट को समझने का प्रयास करता है। यह डेटा विश्लेषण, प्रतिनिधित्व और भविष्यवाणी के लिए उपयोगी होता है।
- अनुपातित-सुपरवाइज्ड लर्निंग (Semi-Supervised Learning): इस प्रकार की आर्टिफिशल इंटेलिजेंस में, एक एल्गोरिथ्म एक सीट ट्रेनिंग डेटा के साथ काम करता है, जिसमें लेबल दिया गया होता है
- जेनेरेटिव एडवर्से नेटवर्क (Generative Adversarial Network, GAN): इस प्रकार की आर्टिफिशल इंटेलिजेंस में, दो नेटवर्कों को एक साथ काम करने के लिए ट्रेन किया जाता है। एक जेनरेटर और एक डिस्क्रिमिनेटर होते हैं, जो एक साथ काम करते हुए नए डेटा को सिंथेसाइज़ करने और इसे मूल डेटा से भिन्न करने के लिए प्रयोग किए जाते हैं।
- कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (Convolutional Neural Network, CNN): यह प्रकार का एल्गोरिथ्म छवि या वीडियो फ़्रेम्स के साथ काम करता है और यह आवश्यक और अनिवार्य रूप से उन छवियों के फीचर निकालता है जो कि आगे जाकर क्लासिफिकेशन या विश्लेषण के लिए उपयोगी होते हैं।
आर्टिफीसियल इंटेलीजेन्स के फायदे क्या है. (Benefits of Artificial Intelligence)
(Artificial Intelligence) आर्टिफिशल इंटेलिजेंस के बहुत सरे फायदे हैं।
- तेजी से और सटीक निर्णय लेना: Artificial Intelligence सिस्टम सटीक तरीके से डेटा को विश्लेषण करता है जिससे उससे सम्बंधित निर्णय लिया जा सकता है।
- स्वतंत्र रूप से सीखना: एक Artificial Intelligence सिस्टम अपने आपसे सीखता है और धीमे प्रक्रिया से अपने दौरान बने गलतियों से सीखता है। इससे उसकी समझ और क्षमताएं समृद्ध होती हैं।
- कम खर्च: एक आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम के निर्माण में एक बार का खर्च होता है, और उसे बार-बार उपयोग करने में कोई खर्च नहीं होता है। इससे उद्योग के लिए बचत होती है।
- संगठित और स्वतंत्र कार्य: एक आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम संगठित तरीके से काम करता है और स्वतंत्र रूप से कार्य करता है। इससे इंसानी त्रुटियों को कम करने में मदद मिलती है।
आर्टिफिशल इंटेलिजेंस के नुकसान (Disadvantages of Artificial Intelligence)
आर्टिफिशल इंटेलिजेंस के कुछ नुकसान हो सकते हैं। निम्नलिखित कुछ नुकसान हैं:
- सामाजिक और नैतिक मुद्दों का समाधान: आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम निष्कर्ष लेने में कई समाजिक और नैतिक मुद्दों का सामना करते हैं, जिससे निर्णय लेना मुश्किल हो सकता है।
- संभव अस्थिरता: आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम कम से कम दो तत्वों, यानी डेटा और एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं, जो संभवतः अस्थिर हो सकते हैं। यह अनिश्चितता और अस्थिरता का कारण बनता है।
- उपयोगकर्ता अधिकारों की खतरा: आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम में अधिकांश समय कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और एल्गोरिथ्म बनाने वाले लोग होते हैं, जो उपयोगकर्ताओं के अधिकारों की खतरा बन सकते हैं।
- सीमित विस्तार: आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम बहुत सीमित होते हैं और वे केवल उन टास्क के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, जिनके लिए उन्हें तैयार किया गया हैं। इसलिए, ज़रूरी नही है की आपको हर एक समस्या का समाधान मिल ही जाए।
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