Machine Learning और Artificial Intelligence में 10 अंतर क्या है?

10 Differences Between Machine learning And Artificial intelligence.

Machine learning और Artificial Intelligence दोनों ही कम्प्यूटर साइंस के बहुत ही महत्वपूर्ण और प्रभावी क्षेत्र हैं। दोनों के बीच कुछ अंतर हैं जो निम्नलिखित हैं:

1 - Machine Learning  एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर को आधार डेटा से सीखने की अनुमति देती है, जबकि Artificial Intelligence इससे आगे जाकर जीवन के सभी क्षेत्रों में कंप्यूटर के जानकारी और बुद्धिमत्ता को एकत्रित करती है।

2 - Artificial Intelligence एक बहुत विस्तृत शब्द है, जो कंप्यूटर सिस्टम की तकनीकों, जैसे कि संज्ञानात्मक भावना, सोच, संचार और निर्धारण, का विस्तार करता है। वहीं Machine Learning एक ऐसी तकनीक है जो मॉडलिंग टेक्निक का उपयोग करती हुई एल्गोरिदम का विस्तार करती है ताकि सिस्टम आधार डेटा से सीख सके।

3 - Artificial Intelligence उच्च-स्तरीय निर्णय लेने में मदद करती है जबकि मशीन लर्निंग केवल आधार डेटा से सीखने की अनुमति देती है।

4 - Machine learning में डेटा के आधार पर सिस्टम को सीखने की अनुमति होती है जबकि Artificial Intelligence अलग-अलग तकनीकों का उपयोग करते हुए विभिन्न विषयों में सिस्टम को समझने की क्षमता प्रदान करती है।

5 - Machine learning कम से कम प्रयोगकर्ता संचार के साथ काम करती है जबकि Artificial Intelligence उच्च स्तरीय अनुभव और बुद्धिमत्ता शामिल होती है।

6 - Machine learning बहुत सारे अलग-अलग तरीकों के माध्यम से संचालित होती है, जैसे समर्थन वेक्टर मशीन (SVM), न्यूरल नेटवर्क (Neural Network) और फाइनल डिसीशन ट्री (Decision Tree) आदि। इसके विपरीत, Artificial Intelligence एक बहुत विस्तृत क्षेत्र है जो बहुत सारी तकनीकों को शामिल करता है, जैसे कि स्वरूप जानकारी, संज्ञानात्मक भावना, बुद्धिमत्ता और संचार।

7 - Artificial Intelligence जीवन के सभी क्षेत्रों में इस्तेमाल होती है, जैसे कि वित्तीय विपणन, स्वास्थ्य सेवा, खुफिया गतिविधिय और अन्य क्षेत्र जहाँ डेटा का उपयोग करके नए तकनीकों का विकास किया जा सकता है। वहीं, Machine learning अधिकतर व्यावसायिक उपयोगों के लिए इस्तेमाल होती है, जैसे कि विपणन, वित्त, संचार और विनिमय विज्ञान।

8 - मशीन लर्निंग अपने आप में एक तकनीक होती है, जबकि Artificial Intelligence एक बहुत विस्तृत शब्द है जो बहुत सारी तकनीकों को शामिल करता है।

9 - मशीन लर्निंग सीमित तरीकों का उपयोग करती है, जबकि Artificial Intelligence विस्तृत तकनीकों का उपयोग करती है।

10 - अंत में, मशीन लर्निंग एक उपयोग बतौर टूल होती है जो विभिन्न कामों को सुलझाने में मदद करती है, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक नए अवसरों का संचार करती हुई एक नई विज्ञान है।

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Machine Learning and Artificial Intelligence से संबंधित पूछे जाने वाले सवाल और उन के जवाब..

Question 1. मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या होती हैं?

"What is Machine Learning and Artificial Intelligence?"

Answer: मशीन लर्निंग एक तकनीक है जिसमें कंप्यूटर सिस्टम बिना किसी explicit programming के अपने आप सीखता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक विस्तृत शब्द है जिसमें अन्य कंप्यूटर साइंस के साथ इस्तेमाल होने वाले अनुप्रयोग शामिल होते हैं।

Question 2. मशीन लर्निंग की कार्यप्रणाली क्या है?

"What is the working mechanism of Machine Learning?"

Answer: मशीन लर्निंग में, कंप्यूटर सिस्टम एक टास्क को सीखने के लिए डेटा का उपयोग करता है और फिर उस टास्क को स्वतः निष्पादित करने के लिए इस डेटा का उपयोग करता है।

Question 3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कहां होता है?

"Where is Artificial Intelligence used?"

Answer:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, जैसे स्वास्थ्य सेवा, स्वतंत्र वाहन, वित्तीय सेवाएं, सुरक्षा, और अन्य।

Question 4. मशीन लर्निंग के लिए कौन से अल्गोरिदम उपयोग किए जाते हैं?

Which algorithms are used for Machine Learning?"

Answer: लोजिस्टिक रीग्रेशन, क्लस्टरिंग, निष्पादित नेटवर्क, रिफ्रेशर लर्निंग, सपोर्ट वेक्टर मशीन, डिसीजन ट्री आदि कुछ लोकप्रिय अल्गोरिथ्म हैं।

Question 5. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार क्या होते हैं?

"What are the types of Artificial Intelligence?"

जवाब: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ प्रकार हैं, जैसे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, जेनेटिक एल्गोरिथम, आदि।

Question 6. अपर समाधान (unsupervised learning) और संरक्षित समाधान (supervised learning) क्या होते हैं?

"What are Unsupervised Learning and Supervised Learning

Answer: अपर समाधान (unsupervised learning) एक मशीन लर्निंग प्रकार है जिसमें अल्गोरिथम अपने आप डेटा को अनुक्रमित करता है, जबकि संरक्षित समाधान (supervised learning) में अल्गोरिथम को ट्रेनिंग डेटा के साथ प्रशिक्षित करना होता है।

Question 7. न्यूरल नेटवर्क क्या होता है?

"What is a Neural Network?"

Answer: न्यूरल नेटवर्क एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक होता है जो बड़े मात्राओं में डेटा को समझने और उससे सीखने की क्षमता होती है

Question 8. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग किस संदर्भ में किया जाता है?

"In what context is Artificial Intelligence and Machine Learning used?"

Answer: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग विभिन्न संदर्भों में उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवाएं, संचार, संगणक विज्ञान, वाणिज्य, आदि।

Question 9. एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम कैसे काम करता है?

"How does an Artificial Intelligence system work?"

Answer: एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम काम करने के लिए डेटा को एक विशिष्ट तरीके से वर्गीकृत करता है, उसे विश्लेषण करता है और एक पूर्व-निर्धारित उत्तर का निर्माण करता है। यह सिस्टम आधुनिक तकनीकों जैसे कि मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, आदि का उपयोग करता है।

Question 10. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या भविष्य में हमारी दुनिया के लिए लाने वाला है?

"What will Artificial Intelligence bring to our world in the future?"

Answer: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्य में हमारी दुनिया के लिए बहुत सारे लाभ प्रदान करेगा, जैसे कि अधिक सुरक्षित और ऊर्जावान शहरों, स्वस्थ जीवन जीने के लिए अधिक उपचार विकल्प, नए और बेहतर सामाजिक सेवाएं, संभवतः स्वच्छ और बेहतर जलवायु, स्वतंत्र चलने वाली वाहनों का विकास, उत्पादकता में वृद्धि, और नए उत्पादों विकसित करने की क्षमता। इससे हमारी दुनिया में और भी बदलाव देखने को मिलेंगे।