What is Neural Network?
Neural Network - न्यूरल नेटवर्क एक ऐसी तकनीक होती है जो मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उपयोग की जाती है। यह एक बहुत बड़ी संख्या के एक के ऊपर एक संबंधित अवधारणाओं को समझने और संसाधन वितरण को अनुमानित करने के लिए अपना उपयोग करता है। न्यूरल नेटवर्क के रूप में एक मशीन बहुत से संगठनों का उपयोग करती है, जिन्हें "न्यूरॉन्स" कहा जाता है। ये न्यूरॉन्स एक आमतौर पर लेयरों में एक साथ जुड़े होते हैं, और एक लेयर से दूसरी लेयर के साथ संचार करते हैं। ये संचार न्यूरॉन के संचारित सिग्नलों द्वारा किया जाता है जो उसे प्राप्त होते हैं और उसे बाहरी प्रेरकों से स्थानांतरित करते हैं।
न्यूरल नेटवर्कके क्या फायदे है (Benefit of Neural networks)
- स्वतंत्रता: Neural Network स्वतंत्र होते हैं जिसका मतलब यह है कि उन्हें पहले से सेट किया गया सैटिंग नहीं दिया जाता है। वे स्वयं सीखते हैं और अपने अनुभवों से सीखते हुए अपने सैटिंग को बदल सकते हैं।
- दक्षता: Neural Network आकस्मिक इनपुट के साथ काम करने में बेहतर होते हैं जो उन्हें अधिक उपयोगी बनाता है।
- सामान्यकृत ज्ञान: Neural Network सामान्यकृत ज्ञान का विकास कर सकते हैं। इन्हें एक से अधिक काम करने की क्षमता होती है, जिससे वे बहुत सारे फीचर्स को सीधे बिना सहायता के समझ सकते हैं।
- अधिकतम उत्पादकता: Neural Network अधिकतम उत्पादकता देते हैं क्योंकि वे स्वतंत्र होते हैं। वे स्वयं अपने उत्पादकता को सुधार सकते हैं जिससे वे संभवतः अधिकतम उत्पादकता को प्राप्त कर सकते हैं।
- Neural Network की मदद से बहुत सारी विशेषताओं या फीचर्स को जाना जा सकता है जो आम तौर पर मानव बुद्धि के द्वारा संभव नहीं होता।
- Neural Network विशेषताओं के बीच के संबंधों को भी समझने में मदद करता है जो कि मानव बुद्धि से संभव नहीं होता।
- Neural Network को काफी सारी टास्कों में उपयोग किया जा सकता है, जैसे वाणिज्यिक परिसंचार, सेल्यूलर ऑटोमेटा, चित्र-मंच और समान डेटा संशोधन।
- Neural Network स्वतंत्र रूप से शिक्षा प्राप्त कर सकते हैं जिससे आपको प्रदर्शन को अधिक सुधारने के लिए उन्हें ज्यादा डेटा प्रदान करने की जरूरत नहीं होती।
- Neural Network मानव त्रुटि से रहित होते हैं, इसलिए उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा प्रसंस्करण की जरूरत नहीं होती, जो दूसरी मशीन लर्निंग तकनीकों में अक्सर आवश्यक होता है।
Neural Network और एक आम नेटवर्क में क्या फरक है?
"Normal Network" शब्द का मतलब सामान्यतः किसी भी नेटवर्क को संदर्भित करने के लिए प्रयोग किया जाता है, जबकि "Neural Network" एक प्रकार का मशीन लर्निंग होता है जो विज्ञान की एक शाखा है। Neural Network एक ऐसी संरचना है जो हमारे ब्रेन (न्यूरॉन्स) से प्रेरित होती है और जो मशीन लर्निंग के लिए उपयोग की जाती है। Neural Network एक ऐसी मशीन लर्निंग प्रक्रिया है जिसमें एक नेटवर्क को ट्रेन किया जाता है कि वह एक निश्चित उत्पाद या परिणाम का अनुमान लगाएगा।
Normal Network के अलावा भी कई प्रकार के नेटवर्क होते हैं, जैसे कि Feedforward Networks, Recurrent Networks, Convolutional Networks आदि। Neural Network एक ऐसा प्रकार का नेटवर्क है जो न्यूरॉन जैसे नोडों के एक बड़े नेटवर्क से प्रेरित होता है जो कंप्यूटर प्रोग्राम में मॉडल करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है।
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